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地图AI化,它将给你的生活带来何种改变?
作者:管理员    发布于:2018-07-08 19:59:06    文字:【】【】【
摘要:地图AI化,它将给你的生活带来何种改变?
百度高级副总裁、AI技术平台体系(AIG)总负责人王海峰突然在朋友圈透露,“百度地图流量暴涨,运维同学压力巨大”。

百度地图突然涌入爆炸式的流量,也许与王海峰对百度地图的一场公开“小考”有关。百度AI开发者大会上,王海峰说出了一段绕口令式的复杂需求,百度地图则完美展示了对于复杂需求的听清、听懂和满足。当天百度地图流量的暴涨,也说明了能够真正理解并满足用户需求的百度地图,对用户的吸引力。



据王海峰介绍,百度地图的这些能力,除了地图本身的技术,还有百度大脑的语音和自然语言处理技术的支持。AI加持下的百度地图,不仅能听懂复杂的长语音,还能为用户提供覆盖出行前天气信息、路线信息、出行中道况信息、出游信息等多维度个性化出行场景信息的秘书化服务等等。

越来越智能化的服务,透露出百度地图的变化风向:正在积极推进AI赋能深化,人工智能将成为百度地图进一步发展的重要筹码。

百度地图的人工智能化

今年3月22日。百度宣布进行业务架构调整,原地图事业部并入AIG(AI 技术平台体系),向百度高级副总裁王海峰汇报。

外界猜测,并入的主要原因是为了进一步深度整合NLP、KG、Speech、Big Data 等在内的百度核心的人工智能技术。

百度地图为何要人工智能化?我觉得有以下几点:

1、目前人工智能领域比较有共识的是,AI音箱链接起了家庭场景中的各项服务,作为人工智能家庭落地的入口有很大的优势。那么基于LBS的地图链接着各类现实POI数据,理论来说它也可以成为一个复刻现实世界的人工智能入口场景;

2、地图最核心的价值是数据沉淀。而人工智能最核心的需求是数据需求,地图将持续为AI主航道发展持续输血;

3、百度最近无人车动作频频,并且已经拿到了牌照,高精地图也是无人驾驶的一个重要支撑,而AIG体系内本身有一个高精地图部门,百度地图并入AIG,显然是百度高层是希望加强各部门间协同耦合效率,使人工智能技术能更好的落地融入到产品之中。

百度地图将扮演什么角色

百度地图从2005年上线至今,经历了从PC时代到移动互联网时代,再到如今的人工智能时代,在以速食主义著称的互联网领域,十余载的发展彰显出了它强大的适应力和生命力。

PC时代它跨越了空间满足了人对于现实世界的索引需求,移动互联网时代它使得探索现实变得更加触手可及,并成为百度链接线上线下各类产品服务的基础阵地之一。可以说百度地图之于百度,始终扮演的是一个急先锋的角色,承载着百度在不同时期的战略落地任务。



图来自东方头条《中山小程序开发-百度剑指微信 准备开放小程序生态 全域推智能小程序》

在2017百度世界大会上宣布百度的重点将放在AI的商业化和产品化后,百度地图也进一步加强了与人工智能技术的深度融合,带来了更为智能化的产品体验,展现出复刻现实世界的更多可能。

数据生产全流程AI化 夯实智能出行基础

地图安身立命的根本源于数据,所以数据的AI化是地图AI化的根本。依托图像识别、OCR等人工智能技术,百度地图的外业数据采集实现了高精地图全景采集车数据生产力的升级,导航信息全要素的同步识别,拥有了更为丰富的三维道路信息和厘米级精度的车辆定位能力,这将大大提升百度地图POI的采集效率与质量,为高精地图以及无人驾驶的发展打下坚持基础。

在业内数据处理方面,利用图像识别、深度学习等人工智能技术百度地图同样打造出了数据处理图像深度学习自动筛选功能、全景图像自动识别技术、多源数据自动识别差分融合工艺“三大技术”。

数据处理图像深度学习自动筛选功能利用人工智能图像识别技术,能从采集的原始影像中快速识别道路形状,提取道路轮廓并自动化补充车采盲区位置形状绘制工作;全景图像自动识别技术基于大规模图像训练,能精准差异化识别目前道路图形标牌、路面标识以及文字内容;多源数据自动识别差分融合工艺缩减了异源数据人工筛选整合工作,将外业实采的不同形式数据与合作数据等多源数据实现程序的自动识别差分、属性自动融合,大幅提升数据处理效率。

功能层面AI化升级 推动智能出行体验升级

有了最核心的数据层面AI赋能作支撑,在用户可以直观感受到的算法和功能层面上的AI化自然势在必行。

以往依托车辆轨迹数据,仅能识别到车速快慢,并不能判定车辆多少,因道路流量过载而造成的拥堵状况判定一直是个难点。而依托AI图像识别技术则完美的解决了车辆密度识别问题,为判定真实路面情况智能导航推荐等功能服务打下坚实基础。

算法层面上,百度地图基于人工智能深度学习技术还实现了千人千面的“智能避堵”规划。路线推荐的需求说到底是提供一条最快最准确的路线,但基于海量用户需求之上,可能会出现引导过量的用户使用相同路线反而让本来畅通的路线变得拥堵,所以,最优路线推荐其实是一个动态博弈的过程。百度地图“智能避堵”功能将实时道路信息客观刻画与用户轨迹相结合,统筹规划,实现了每个用户推荐与整体流量把控的动态协同。



(百度车联网事业部总经理苏坦介绍小度车载OS)

图来自中国汽车消费网《百度发布Apollo小度车载OS 不仅“能说会道”还会“察言观色”》

功能层面上,基于百度语音的小度智能语音功能颠覆了以往人机交互模式,多轮语音交互对话能力的植入完成了用户双手的解放,任何时间、任何地点、任何场景均可以通过语音召唤“小度小度”,满足对于百度地图内信息查询、导航设置、路线变更等产品功能的操作需求。为广大用户提升驾驶安全指数的同时,利用人工智能深度学习技术还能针对每个用户的出行习惯进行记录、总结和运用,使得小度语音功能更懂你。

结合AR技术的步行导航和室内地图则是依托于图像处理以及影像融合等人工智能技术,完美解决了用户导航最后一公里以及室内导航的痛点;AR景区智能导游功能实现了查找推荐内部景点、步行导航、景区信息语音讲解、查看景区卡片等功能,跨越时空让所见即所得。

反哺数据闭环 百度地图不仅做AI受益者

AI赋能实现了百度地图从技术、算法以及功能层面的智能化升级,而百度地图除了作为百度AI技术的受益者以外,拥有复刻真实世界的特殊属性也使得它拥有反哺百度AI发展的能力。

算法和数据作为人工智能基础设施层,百度地图产生的海量语音、定位大数据以及多维应用场景,可以投入到百度AI相关数据筛选利用和机器训练之中,这是它作为数据原料供给者身份的存在,同时海量用户各种场景下的调取服务需求又使得它能成为百度AI最佳的“试验田”,辅助修正各类AI应用的落地。因此就百度AI而言,百度地图参与形成了完整的从基础设施层到行业解决方案的人工智能技术应用落地闭环。

百度地图的发展离不开百度AI技术,百度AI技术的腾飞也需要百度地图的多维支撑。可预见的是,伴随人工智能技术的不断发展,AI技术与百度地图赋能融合的不断深入,百度地图必将在技术和算法层面获得持续的创新能力以及在功能层面的场景化服务能力。

更加多维的服务,更加智能化的体验。伴随百度地图智能出行生态的不断完善,期待百度地图为我们带来更加简单且美好的出行未来。 
脚注信息
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